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B.선번조사툴 🔍

광케이블 접속도면 AI 분석 프로젝트.


현장 촬영한 광케이블 접속도 이미지를 AI로 분석하여 표로 변환.

  • 1. 이미지 인식 - 필기 이미지 AI 분석
  • 2. 인식된 자료 기반 데이터시트 제작 - Excel 구조와 같은 테이블
  • 3. 데이터시트와 엑셀 데이터 비교 - 정답 데이터와 비교
  • 4. 비교 데이터의 차이점 출력 - 정확도 검증
  • 5. 차이점 수정 후 도면 구현 - 자동 도면 생성
  • 6. 도면 구현 후 코어ID/코어명 등 도면 또는 보조자료로 첨부 - 해당 코어의 선번흐름
  • 이미지 인식부터 정확도 문제가 있음
  • 도메인 지식 학습 후 재진행 필요

항목내용
AI 모델qwen3-vl:30b (메인컴)
로컬 Ollamahttp://100.116.141.88:11434
도면 생성NetworkX + Matplotlib
Excel 연동openpyxl

2123 Q 0 9 3
──── └─┬─┘ │
│ │ └─ 전주 순번 (1~7)
│ └─────── 4분할 영역 (A~D, E~H, O~R, W~Z)
└─────────── 큰 구역 (4자리)

5번째 자리 = 4블록 × 4분할:

  • ABCD 블록 = 좌상단, EFGH 블록 = 우상단
  • OPQR 블록 = 좌하단, WXYZ 블록 = 우하단

각 블록 내 4분할:

  • A/E/O/W = 좌상단, B/F/P/X = 우상단
  • C/G/Q/Y = 좌하단, D/H/R/Z = 우하단
상황전주명함체명
과거092092
현재093092 (유지)
[양남간] = 양남→간 방향
시작점 방향

선로번호 분기:

  • 195L2 = 195번에서 왼쪽 2차 분기
  • 195R1 = 195번에서 오른쪽 1차 분기
필드설명
9-12현전주현재 위치
13-161차전주케이블进来 방향
17-202차전주케이블去る方向
28규격144C, 36C, 12C 등

  • ComfyUI 설치 및 원격 접속 설정
  • qwen3-vl:30b 설치 및 이미지 분석 테스트
  • NetworkX + Matplotlib 설치 및 도면 생성 테스트
  • 도메인 지식 학습 (전주 좌표, 선로명, 현장조사표 구조)
  • AI 이미지 인식 정확도 문제 (손글씨, 줄긃어짐)
  • “2123” 접두사 인식 못함
  • 한글 폰트 미설정으로 matplotlib 한글 출력 실패
  • 도메인 지식 기반 프롬프트 개선
  • 여러 모델 비교 (qwen3-vl, llama3.2-vision)

  • 이미지: /Users/pinksky/.openclaw/media/inbound/file_43---acedbd02-cd7f-4115-a25a-e97ef1a62921.jpg
  • Excel: /Users/pinksky/.openclaw/media/inbound/4월---d6480832-060c-4a7d-8524-d90783764230.xlsx
  • 도면: /Users/pinksky/.openclaw/workspace/projects/B.선번조사툴/output_diagram.png

갱신: 2026-04-08