D-2 자료정리(RAG) — 구상

D-2 자료정리(RAG) — 구상

MiniCITY 업무 문서를 벡터 DB화하여 AI 검색/답변 가능하게 하는 RAG 시스템

목적

• 다양한 출처의 업무 문서를 자동 수집·정제·저장
• 자연어 질의에 대해 문서 기반 정확한 답변 생성
• 에이전트(미미)와 연동해 실시간 업무 지원

배경

• Dify 오픈소스 RAG 플랫폼 활용
• Qdrant 벡터 DB + PostgreSQL + Redis 조합
• Docker 기반으로 온프레미스 운영

기능 정의 (v0.1)

기능	설명	상태
문서 업로드	PDF/DOCX/TXT 등 업로드	구상
벡터 임베딩	OpenAI 임베딩 기반 청킹	구상
AI 챗봇	문서 기반 Q&A	구상
API 연동	외부 에이전트 호출용 REST	구상

관련

• [[v0.2_초안/index]] — 설계 초안
• [[v0.3_진행중/index]] — 현재 운영 현황
• [[C_공사관리ERP/index]] — ERP와 연동 예정

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[!note] 수정이력 | 2026-05-03, 루키

• PARA 구조 적용: v0.1 구상 문서 신규 작성