Hermes Agent 설치 메뉴얼 (glm-5.1:cloud)

📺 영상 분석 결과

제목: Hermes Agent Full Setup Tutorial: How to Setup Your First AI Agent (Gemma 4)
채널명: (YouTube 페이지에서 채널명이 직접 추출되지 않았으나, 영상 내용상 AI 에이전트 튜토리얼 채널)

Hermes Agent 설치 및 기본 설정
- GitHub에서 설치 명령어 복사 후 터미널에서 실행
- 메인 PC 대신 별도 기기(전용 디바이스) 에 설치 권장 — 보안상 이유 (비밀번호, 뱅킹 앱 등 접근 위험)
- Quick Setup / Full Setup 중 Full Setup 선택
Ollama로 로컬 AI 모델 구동
- Ollama 설치 후 ollama pull gemma4:e4b 명령으로 Gemma 4 E4B(9.6GB) 모델 다운로드
- E2B(7GB) 모델은 기본 작업(웹 검색 등)에 실패 → E4B 이상 권장
- API Base URL: http://localhost:11434/v1
- GPU 부족한 경우 Ollama 클라우드 ($20/월)도 가능
Telegram 봇 연동
- BotFather에서 /newbot → 봇 생성 → 토큰 복사
- raw_data_bot으로 자신의 Telegram User ID 확인 → 접근 권한 제한
- 홈 채널로 자신의 User ID 설정
Firecrawl 자체 호스팅으로 로컬 웹 검색 구축
- Docker 설치 필수
- Firecrawl self-hosted 버전을 Docker 컨테이너로 실행
- 기본 URL: http://localhost:3000 (Hermes 설정에 입력)
- 클라우드 유료 대신 완전 무료 + 프라이빗 구성
주요 설정값 및 팁
- 최대 툴 호출 반복: 60 (기본값)
- 컨텍스트 압축: 0.5 (소형 모델용)
- 세션 리셋: 비활성 시 자동 또는 매일 04:00 리셋 권장 (컨텍스트 누적 방지)
- 툴 진행 표시: All (디버깅/최적화에 유리)
- TTS: NEUTTS (로컬)

# Ollama 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Gemma 4 E4B 모델 다운로드
ollama pull gemma4:e4b

# 설치된 모델 목록 확인
ollama list

# GitHub에서 설치 명령어 복사 후 실행 (영상 설명란 참고)
# Full Setup 선택 → 모델 설정 → 채널 설정 순서

# Docker 설치 후 (docker.com에서 다운로드)
# 영상 설명란의 Firecrawl 설치 명령어 실행
# Docker 앱에서 Firecrawl 컨테이너 실행 확인

# 설정 변경 / 모델 교체 / 툴 추가
# (GitHub의 명령어 목록 참고)

# Hermes 완전 삭제
hermes uninstall
# 옵션 1: 데이터 보존 삭제
# 옵션 2: 완전 삭제